采样定理是谁提出来的（简述奈奎斯特时域抽样定理）

简述奈奎斯特时域抽样定理及其相关内容

奈奎斯特抽样定理是通信理论中的重要组成部分，它为我们理解模拟信号数字化的过程提供了理论基础。该定理指出，若信号的频带宽度有限，为了无失真地恢复原信号，其抽样频率应大于信号最高频率的两倍。简单来说，就是当我们对信号进行抽样时，如果抽样的频率不够高，那么信号的频谱就会混叠，导致我们无法准确地还原原始信号。只有当抽样频率高于两倍信号最高频率时，我们才能确保信号的频谱不混叠，从而准确地恢复原始信号。

进一步深入了解，抽样定理是通信中采样过程所应遵循的规律，也被称为取样定理或抽样定理。这个定理详细阐述了采样频率与信号频谱之间的关系，为我们进行模拟/数字信号的转换提供了基本依据。这一重要的定理是在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特提出的，因此得名奈奎斯特抽样定理。而在苏联的文献中，这一理论被称为科捷利尼科夫采样定理。

在实际应用中，为了保证数字信号完整地保留原始信号的信息，我们通常保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍。如果我们对信号的其它特性有深入了解并加以利用，那么在某些情况下，即使不满足标准的采样率，我们仍然可以实现信号的近似重建。关于信号重建的保真度，我们可以使用Bochner定理来验证和量化。

再来说说香农采样定理，它也叫奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理中的重要基本结论。这一理论是由E. T. Whittaker提出的，之后克劳德香农和Harry Nyquist以及V. A. Kotelnikov也对此做出了重要贡献。香农采样定理给出了理想低通信道的最高大码元传输速率的公式，这个公式告诉我们如何根据信道的带宽和电平强度来确定最大的码元传输速率。

奈奎斯特时域抽样定理及其相关理论为我们理解和处理通信中的模拟信号提供了重要的理论依据，是通信领域不可或缺的一部分。