如何利用Excel的高级功能描述性统计和直方图分析工具来设定销售目标
【导读】数据分析离不开统计学的知识。今天，我将为大家介绍如何利用Excel中的描述性统计和直方图分析工具来设定销售目标。
前言
在之前的内容中，我分享了数据分析必须知道的统计知识以及一些工作中的小技巧。在实际工作场景中，数据分析是一个重要的环节，它能够帮助我们更好地理解数据，从而做出更明智的决策。今天，我将以设定销售目标为例，介绍如何利用Excel的描述性统计和直方图分析工具。
数据分析知多少
数据分析是一个广泛而深入的话题，涉及到的工具和技巧非常多。虽然SAS、SPSS、MATLAB等是复杂高级的数据分析工具，但在实际工作中，对于大部分问题，版本的Excel已经提供了足够的功能来解决。根据要解决的数据分析问题和要使用的Excel中的数据分析工具，数据分析大致可以分为描述统计、相关分析、回归分析、抽样分析等等。
Excel描述单变量数据的三种方式
描述性统计是指针对一组数据计算平均值、标准差、中位数、众数等指标，通过这些指标发现这组数据的分布状态、数字特征等内在规律。直方图则用于帮助用户快速统计一组数据中每一段的数据量，并根据统计结果绘制相应的柱形图，方便用户简单直观地分析数据组中数据的频数分布。排名和百分比排名可以生成一个数据表，展示数据集中每个值的相对位置关系。
实例：使用描述统计和直方图分析工具制定销售目标
1. 案例描述
一家保险公司希望扩大其国内建筑和安装保险业务，任命李经理为项目负责人。在设定销售目标之前，李经理决定先分析去年的主要业务数据。通过对数据的初步分析，他发现这些数据并不能直接为设定销售目标提供足够的信息。于是，他决定从数百名业务员中随机抽取50名，做一份他们去年月均销售额的统计报告。
2. 数据分析
李经理可以使用Excel的描述性统计功能，计算每个销售人员销售额的算术平均值、中位数、众数、标准差等指标，以估算销售目标。他还可以对销售数据进行分组，并使用直方图工具直观地展示数据结果。通过这两种工具的结合使用，李经理可以更全面地了解销售数据的分布情况，从而更准确地设定销售目标。
通过以上的介绍，我们可以看出，Excel的描述性统计和直方图分析工具在设定销售目标的过程中起到了重要的作用。这两种工具能够帮助我们更好地理解和分析销售数据，从而更准确地设定销售目标。在实际工作中，我们还可以结合其他的数据分析工具和方法，以获得更准确、更全面的数据分析结果。文中数据的平均值、众数等统计量，对于决策者而言具有极其重要的参考价值。为了更好地理解这些数据背后的含义，我们可以借助描述性统计工具，它能一次性计算所有指标并呈现数据组直方图，为我们分析销售数据提供极大的便利。接下来，我将引导你一步步使用Excel进行描述性统计分析和直方图的制作。
第一步，加载数据分析工具。在Excel中，我们需要进入“选项Excel和外接程序Excel”，然后选择数据分析库并确认加载。这一步完成后，我们就可以在Excel面板上看到数据分析工具的选项。
第二步，启动描述性统计分析工具。在数据分析对话框中，我们选择描述统计，点击确定。为了更深入地了解数据，我们还需要进行直方图分析。
第三步，进行案例分析。在描述统计对话框中，设置输入区域，弹出对话框提示我们设置输出区域。我们还需要勾选汇总统计与分析以及平均置信度。完成这些设置后，我们就可以得到描述统计数据分析的结果。
第四步，解读实例操作结果。返回工作表后，我们可以看到诸如平均值、众数、标准差、更大值、最小值等统计量。比如月均销售额的平均数、中位数和众数等。这些数值为我们提供了销售数据的整体概况。
第五步和第六步，启动直方图分析工具并设置输入输出选项。根据销售数据的最小值和更大值以及观测数，我们在H列进行销售员的销售额分组，也就是直方图的接收区域。随后在重新打开“数据分析”对话框，选择“直方图”，并设置输入区域、接受区域和输出区域。勾选图标输出后，点击确定即可。
第七步，查看直方图效果。删除接受列的多余数据并设置数据系列格式、图标样式等，我们就可以得到各个区域间的频率分布图表。直方图为我们直观地展示了销售数据的分布情况。
基于上述分析，我们可以得出结论：月均销售额平均数为19.194，中位数是18.09，众数为18.24等。结合直方图的分布情况，我们可以发现销售员月均销售额以20为基数向两边递减。将目标月销售额定在18~20K之间是比较合理的选择，因为这个区间的目标是大多数人能够完成的。
掌握描述性统计和直方图的知识对于数据分析师而言至关重要。通过实际操作和理解这些工具的使用方法，我们可以更好地解读数据背后的含义，为决策提供支持。如果你有任何疑问或建议，欢迎留言交流。欢迎关注我们的微信公众号AiryData，获取更多数据分析的知识和技巧。excel做频率分布直方图的详细步骤以及如何利用excel快速分析近三年销售数据的问题也在这里得到了详细的解答。
