阿尔茨海默病，一种在初期长达15至20年无症状期的疾病，其狡猾的潜伏让人难以察觉。一支研究团队在德国波鸿鲁尔大学的领导下，取得了一项突破性的发现。借助他们开发的免疫红外传感器技术，我们能够最早在临床症状出现前的17年，通过简单的血液检测识别出阿尔茨海默病的潜在迹象。这一原理的关键在于检测蛋白质生物标记物β-淀粉样蛋白的错误折叠状态。
波鸿鲁尔大学蛋白质诊断中心的创始主任克劳斯格威特教授指出：“我们的目标不仅仅是预测疾病的发生，而是在阿尔茨海默病的晚期症状出现之前，甚至在大脑中形成有毒斑块之前，就通过血液测试确定个体的患病风险，从而确保及时启动治疗。”这项研究成果已经在《阿尔茨海默病与痴呆症阿尔茨海默病协会杂志》上发表。
该研究团队深入分析了在德国萨尔州进行的ESTHER研究中的参与者血浆样本，寻找可能预示阿尔茨海默病的生物标志物。这些血液样本是在2000年至2002年期间采集的，参与者当时处于50至75岁的年龄段，尚未被诊断出患有阿尔茨海默病。在接下来的17年跟踪调查中，他们比较了最终被诊断为阿尔茨海默病的68名患者和未被诊断的240名对照者的血液样本，以验证早期检测的可能性。
免疫红外传感器成功识别出了那些最终会患上阿尔茨海默病的测试者。为了验证结果的准确性，研究人员还使用了高度灵敏的SIMOA（互补单分子阵列）技术来分析其他生物标记物，特别是P-tau181。结果发现胶质纤维蛋白（GFAP）的浓度可以在临床阶段之前的17年内预示疾病的到来。结合β-淀粉样蛋白的错误折叠与GFAP浓度，研究人员能够提高无症状阶段测试的准确性。
研究人员满怀希望地认为，通过早期诊断基于β-淀粉样蛋白的错误折叠患者能够在疾病的早期阶段就开始接受相关药物治疗，可能会产生更好的治疗效果。虽然这种免疫红外传感器仍在优化过程中，但格威特表示：“我们计划利用这种错误折叠测试为老年人提供一种筛查方法，以确定他们患阿尔茨海默病的风险。”这一技术的潜力令人振奋，它可能会为阿尔茨海默病的预防和治疗带来革命性的变化。
