人机共生：从批判到未来的旅程
在机器智能的浪潮中，一位学者率先提出了批判的声音。他担忧地将决策权赋予无法全面理解人性的系统存在巨大风险，因为这种系统可能会完全从功利角度进行决策，忽视丰富的人性价值。这位先驱的声音为我们揭示了人机关系中的复杂性和挑战。
恩格尔巴特，这位曾在NASA艾姆斯研究中心担任电子技术员的专家，目睹了航空工程师们创造奇迹的过程。他们的模型从小到大，最终翱翔天际。恩格尔巴特很快意识到，硅计算电路能以相反的方向形成规模，构建出微观世界。每一次电路密度的增加，设备的性能都会得到显著提升，这种增长是乘法级的，而非简单的加法。
在20世纪50年代，当现代计算机芯片刚刚诞生时，恩格尔巴特便预见到未来的计算能力将足够强大且价格低廉，从而改变人类的生活面貌。正如摩尔定律所预示的，计算机将会变得更强大，处理速度更快，计算成本将持续下降。这一进程正在�***伲沟萌斯ぶ悄艿靡匝杆俜⒄沟募际跞缂扑慊泳酢⒂镆羰侗稹⒒荡ッ安僮鞯榷嫉玫搅司薮蟮奶嵘�
随着人工智能的飞速发展，一些预测性的观点开始引起人们的关注。莱斯大学的科学家摩西瓦迪等人预言，最迟在2045年，人类将在一些重要的工作中退出历史舞台。一些极端的声音甚至认为，计算机将在不久的将来超越人类智能。这种充满挑衅的说法引发了广泛的讨论。
在讨论中，我们应该铭记硅谷观察员保罗萨福的观点：“永远不要因为短视而误解一个清晰的观点。”那些坚信人类劳动力将在几十年内过时的人应该回顾过去几十年的全球化与自动化进程，看看当时的美国劳动力是如何保持扩张趋势的。经济学家们指出，自1964年以来，经济发展实际上已经增加了数千万个就业岗位。
麻省理工学院的经济学家大卫奥特尔详细解释了当前自动化浪潮的影响。他指出，工作岗位的损失并非发生在所有领域，而是主要集中于劳动结构中的程式化工作。经济在金字塔底部和顶部不断扩张，为底层工人和专家创造了更多机会，但也使得中间层级变得脆弱。这种变革带来了就业市场的重塑和社会结构的转变。
与此我们也不能忽视诺伯特维纳在早期对自动化和人机关系的警告。他提醒我们思考人工智能和机器人技术的设计决策将产生何种影响，以及智能系统如何在商业、娱乐和日常活动中与人类互动所带来的社会影响。在计算机时代刚刚开始时，利克莱德就提出了HCI的理念作为向智能机器前进的过渡阶段。作为DARPA信息工程技术办公室的主管，他成为了麦卡锡和恩格尔巴特的早期资助者。在这一背景下，人机关系的发展更加引人注目。随着技术的发展和变革的�***俳形颐敲媪僮盼奘奶粽胶突鋈梦颐且黄鹫飧龀渎粗奈蠢粗谩Ｈ嘶采且桓鲋档梦颐巧钊胨伎己偷目翁馑唤錾婕暗郊际醯慕礁睾跷颐堑纳罘绞胶图壑倒鄣淖淙梦颐切止步跸蛞桓龈又悄芎秃托车氖澜纭Ｔ诶死车碌亩床熘校旰蟮氖澜缯瓜殖鲆桓黾扑阋庖迦找嫱瓜缘幕恚牍ひ凳贝厝徊煌Ｋ羧竦卦ぜ剑缎羌拭院健分械牟└裾飧鲇苫骺刂频耐庑俏镏郑崛谌胫髁魑幕２└褚云浼逡馐兜睦砟睿欢闲铩澳憬岜煌薄Ｕ庖辉げ獠唤鼋沂玖死死车露晕蠢吹亩捞囟床欤餐幌粤怂匀嘶缦弈：窒蟮纳羁趟伎肌�
回溯至1960年，利克莱德提出了“机械性延展人”的概念，并强调了与“人工智能”之间的差异。他警告人们注意自动化技术的潜在影响，指出在某些以计算机为中心的大型信息和控制系统中，人类操纵者可能会逐渐被边缘化，更多地处于提供而非接受帮助的地位。这一观察似乎预示着未来的发展趋势更倾向于自动化而非延展性。
与麦卡锡相似，利克莱德坚信“强”人工智能将在不久的将来出现。他认为机器将拥有匹敌人类智慧和自我意识的能力，人与机器的共生期或许将持续不到20年。虽然他也意识到真正类人智慧的机器可能需要更长时间的研究，但他所描绘的赛博格图景半人半机器的存在，为我们提供了一个对未来人与机器关系的丰富想象。
当我们回顾人机交互的历史，从早期的问答机器人到现代的Google Now和Siri，我们看到了人工智能技术的飞速发展。斯嘉丽约翰逊在电影《她》中所扮演的人工智能展现了与人类级别的对话能力。而Google Now和Siri则展现了截然不同的人机交互风格。乔布斯在Siri获得语音识别功能前就已看到了它的潜力，并专注于自然语言作为控制计算机的更好方式。而谷歌则更注重以人类形式描述计算机。这两个科技巨头的不同策略为我们揭示了人工智能发展的多种可能性。
随着技术的进步，语音识别成为了一个有利可图的市场。它不仅可以帮助人们在“手忙”或“眼忙”的场景下交互，还有可能为那些无法说话的人提供服务。脑机接口技术的进步将使得机器在某些特定情境下发挥巨大的作用。随着这些机器人助手的智能不断提升，一个问题不禁让人深思：它们能否通过图灵测试？这一测试不仅关乎机器的智能水平，更关乎人类对自身认知的反思。
在休洛伯纳赞助的首批图灵测试中，软件机器人与人类的交互引发了计算机科学家和哲学家的极大兴趣。从最初的Eliza程序到如今更先进的AI技术，我们不难发现，人与机器的亲密关系已经成为了一个不可忽视的现象。这不仅让我们思考机器的智能水平，更让我们反思人类与机器之间的关系我们是会成为主人、奴隶还是伙伴？这是一个值得我们深入的问题。
利克莱德的洞察、人机交互的发展以及图灵测试的存在，共同构建了一个关于人工智能、人类与机器关系的丰富讨论空间。随着技术的不断进步，我们期待更多的思考和讨论，以更好地应对未来的挑战和机遇。在1991年洛伯纳竞赛的舞台上，判定官们大致可分为两类：掌握计算机技术的和使用前所未知的机器对人类行为进行分析。对于不会使用计算机的人类判定官来说，那一年的图灵测试似乎宣告了失败。一位非技术判定官，一位机车技工，曾分享过她被机器欺骗的经历：“它输入了一些我认为非常老套的话语，但我回复后，它却以极具现代感和说服力的方式进行了互动。”这种互动预示了一个新时代的到来，我们与模拟人类的机器的日常交互即将普及，它们将不断进步，直至我们深信它们具有人性。
如今，Siri等智能程序的出现让我们的生活发生了翻天覆地的变化。它们不仅像人类一样互动，更让我们习以为常地接受人与机器间的自然语言对话。这些软件机器人的进步得益于一个事实：人类渴望与真实的社交伙伴互动，而非机器。无论这些机器在现实世界中是否真正帮助我们，它们已经在数字世界中与我们紧密相连。这些能力有限的“小将”人工智能，已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
Siri、Cortana和Google Now等智能软件助手正在与亿万人类用户进行互动，这本身就已经定义了一种新型的人机关系。在这一相对早期的阶段，Siri已经能够展现出不同的人类风格，这是朝着创造可爱且受信赖的助手的道路上迈出的重要一步。我们将其视为伙伴还是奴隶并不重要，重要的是我们如何对待这些系统以及如何理解这种交互背后的深层含义。我们的态度将决定它们对待我们的方式，而关于“人类与机器之间的关系”的问题将持续被当今的计算世界所关注。
悬而未决的困境也引发了人们的深思。微软研究院的计算机科学家乔纳森格鲁丁指出，“人工智能”和“人机交互”这两个独立学科之间存在沟通障碍。人工智能研究人员过于关注技术的成功，而忽视了理解人类行为的重要性。约翰麦卡锡早期的观点“我们的目标是远离对人类行为的研究”至今仍然引人深思。特里威诺格拉德等少数人的洞察为我们揭示了这一观点的局限性。威诺格拉德曾致力于研究人工智能与人机交互之间的关系，并深刻意识到设计师观点的重要性。随着技术的进步，“会思考的机器”已经出现并引发了一系列问题，其中最核心的是技术与人性的共同进化过程中，究竟谁将成为主导者？这是一个深刻的问题，需要我们共同思考和解决。
在斯坦福大学，威诺格拉德协助创立了一个名为“解放技术”的学术项目，致力于研究和构建基于以人为本价值的计算机化系统。这一项目提醒我们关注技术背后的问题，认识到人与机器之间的交互需要建立在相互尊重和理解的基础上。我们必须深思如何设计技术系统以便更好地服务于人类的需求和利益。只有这样，我们才能确保技术的未来是一个充满机遇和希望的未来。随着技术进步的速度日益加快，“会思考的机器”将会持续引发关于人性、和未来主导权的深刻讨论和思考。在硅谷，科技的浪潮汹涌澎湃，机器的崛起已成为一股不可阻挡的时尚潮流。这股潮流可以从奇点研究中心的崛起以及凯文凯利在2010年所著的《科技想要什么》这类书籍的畅销中清晰地看出。回溯至更早的1994年，凯利在其著作《失控》中已坚定地站在了机器的一方，书中描绘了一次人工智能先驱马文明斯基与道格拉斯恩格尔巴特之间的历史性会谈。
在二十世纪五十年代，当这两位人工智能领域的巨子在麻省理工学院相聚时，他们的对话充满了前瞻性和。明斯基坚信，他们的目标应该是让机器变得智能，赋予它们意识。而恩格尔巴特则回应道，追求这些技术的对于人类的未来又有着怎样的考虑呢？
工程师们常常讲述这个故事，凯利也提到了明斯基的观点，他站在了机器的一方。他认同机器应该服务于人类，但我们也应该深思我们能从机器身上学到什么，而不是一味地强调人类能够控制机器。明斯基的观点反映了人工智能领域内部的分歧：一些人强调机器的独立智能，而另一些人则强调人工智能作为工具的人性化应用。
凯利指出，明斯基和恩格尔巴特的立场反映了人工智能未来发展的两种可能路径。人工智能圈子在很多时候倾向于忽�***鞘种械墓ぞ叨匀死嗌缁岬挠跋欤鍪恿硕杂诘赖挛侍獾纳钊胩致邸Ｋ孀判录际醯谋ㄊ椒⒄梗庵址制缰鸾ケ幻趾稀�
我们不禁要思考：机器是会取代人类工人还是增强他们的能力？实际上，这两种结果都有可能实现。软件和硬件机器人已经足够灵活，它们最终将按照我们的设计和需求发展。在我们的经济体系中，机器人的应用完全取决于成本和收益的平衡。随着技术的不断进步和成本的不断下降，越来越多的工作将被机器取代。
在这场激烈的争论中，很难选择站在哪一方，因为没有绝对的正确答案。就像无人驾驶汽车一样，虽然它将取代许多岗位，但同时也将拯救更多的生命。人们会根据收益和效率来决定实现哪些技术，但同时也需要新的道德来指导我们的决策。人工智能、基因工程和机器人学将在未来十年产生广泛的社会影响。
那么，世界上最智能的机器人是什么样子呢？首台智能机器人Shakey又将会给我们带来怎样的惊喜和启示？我们期待着未来的科技奇迹，同时也期待着人类与机器共同创造的辉煌未来。这是一个充满挑战和机遇的时代。我们面对的是一个前所未有的技术革新浪潮，它将改变我们的生活方式、工作方式甚至思维方式。我们需要不断学习和适应新技术的发展，同时也需要深入思考新技术带来的道德和社会问题。只有这样，我们才能在这个充满变革的时代中立足并发展。
