近日，科技日报记者从重庆医科大学附属第一医院了解到，内分泌科李启富教授及其研究团队取得了一项重要突破。他们基于基因分析深入了脂肪含量与死亡风险的内在关联，这一研究为人们全面理解健康和肥胖的关系提供了新的视角。
这项研究运用了大规模样本队列，聚焦于英国生物库的数据，旨在揭示脂肪含量与死亡风险之间的精确联系。借助全基因组关联研究、多基因风险评分及孟德尔随机化方法，研究团队精准地分析了脂肪含量对死亡风险的影响。结果显示，脂肪含量与全因死亡之间存在着明确的线性因果关系，每增加1kg/m2的脂肪含量，死亡风险就会相应上升8%。
研究者还采用了生物电阻抗测量法来评估脂肪含量，并分析了其与死亡风险的复杂关系。令人惊讶的是，结果显示这种关系并非线性，而是呈现出一种特殊的模式：无论是脂肪含量过少还是过多，都会增加死亡风险。
这项研究的重要启示在于，传统的脂肪含量评估方法可能受到各种未知因素的影响，其中生活方式就是一个不可忽视的因素。在李启富教授团队的分析中，生活方式被确定为一个重要的混杂因素，严重影响了脂肪含量与死亡风险的关系。在健康生活方式的人群中，脂肪含量与全因死亡的关系呈现较为简单的线性关系，而在生活方式不健康的人群中，脂肪含量的过高或过低都会加剧死亡风险。
这一发现不仅挑战了我们对“健康的瘦”和“健康的肥胖”的传统认知，也提醒我们重新审视脂肪与健康的关系。未来，我们期待李启富教授团队在这一领域能取得更多突破性的成果，为人们的健康带来更多的福音。
