隐私计算三大技术（隐私计算应用场景详解）

工商银行与招商银行是否在数据层面存在互通关系一直是人们关心的问题。关于此问题，除了传统意义上两家银行之间的业务合作外，从隐私计算的角度来看，似乎也存在某种神秘的联系。隐私计算技术，一种被形象地称为“可用不可见”的技术，正在逐步成为金融行业解决数据共享与隐私保护之间矛盾的关键。

隐私计算是一个涵盖众多学科的交叉融合技术，它涉及密码学、人工智能、可信硬件等多个领域。目前主流的隐私计算技术主要分为三大类：以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术、以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术以及以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。每一种技术路线都有其独特的特点和适用的场景。

北京国家金融科技认证中心公布的“多方安全计算金融科技产品国推认证”名单中，包括蚂蚁集团在内的多家公司的隐私计算产品通过了认证。这一认证结果的发布标志着数据要素市场的相关市场准入标准和监管体系正在逐步完善。这一进步对于金融行业的数据共享具有重大意义，使得不同机构间可以在保护数据隐私的前提下，实现数据的合法合规融合，进一步打破数据壁垒，连接数据孤岛，实现数据价值的转化与释放。

伴随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据已经成为基础性关键战略资源。在数据价值逐渐显现的数据安全和隐私保护问题也日益突出。如何在保障数据安全的同时发挥数据的价值，是每一个数据生产者和获益者应当深思的问题。在这一背景下，隐私计算技术应运而生。

蚂蚁集团隐私智能计算技术部总经理王磊介绍称，隐私计算包括多种技术路线，如多方安全计算、联邦学习和可信执行环境等。每一种技术路线都有其独特的优势，适用于不同的应用场景。近年来，随着技术的发展和行业需求的变化，单一技术已经很难满足所有的需求。往往需要根据实际情况，组合使用不同的隐私计算技术，在保证原始数据安全和隐私性的完成对数据的计算和分析任务。

蚂蚁集团的技术路线从最初基于矩阵掩码的数据变换方案，到后来的多种技术融合路线，催生了可信隐私计算开源框架“隐语”和隐语开放平台。这一演变过程不仅展示了蚂蚁集团在隐私计算领域的深厚实力和技术创新，也为整个行业的未来发展提供了有力的技术支撑。

随着数据的不断积累和技术的进步，隐私计算已经成为当下的热门技术，受到商业和资本的广泛关注。业界甚至将2020年称为“隐私计算元年”。顾问咨询公司高德纳发布的《2021年重要科技战略趋势》也将隐私计算列为未来几年科技发展的九大趋势之一。可见，隐私计算的重要性和发展前景已经得到了广泛的认可。

工商银行与招商银行等金融机构在数据互通方面可以借助隐私计算技术实现数据的共享与协同。在保障数据安全的发挥数据的价值，为金融行业的发展注入新的活力。随着技术的不断进步和应用的深入，相信隐私计算将在金融领域发挥更大的作用。在数字化时代，数据的重要性日益凸显，而如何安全有效地利用这些数据成为了一项重大挑战。在这个背景下，隐私计算作为一种新兴技术应运而生，其应用场景广泛，不仅面向开发者，更直接服务于广大用户，犹如将原材料与预制菜同时呈现，任由开发者与终端用户发挥创意，烹饪出丰富多样的数字大餐。

在金融领域，隐私计算的应用尤为突出。多家知名银行，如招商银行、交通银行等，已经开始积极尝试使用隐私计算工具进行风险管理。传统的金融机构风险管理主要依赖于内部数据和征信系统查询用户信息，这种方式的局限性显而易见。而基于多方安全计算的金融风控全链路解决方案则打破了这一局限。通过调用不同机构的多渠道信息，对潜在用户的历史记录进行多维度计算分析，形成了一个强大的征信系统联盟。在这个联盟中，各方可以共享数据分析服务，同时又保证了数据的安全。值得一提的是，这一过程中数据始终以密文形式流通，即使是通过安全协议共享的数据，也无法窥探到其原始信息，这无疑是隐私计算相较于传统模式的重要优势。

除了金融行业，隐私计算在医疗、保险理赔、政务信息等领域也展现出了巨大的潜力。在医疗领域，隐私计算技术助力全球抗击新冠疫情的数据共享。在不公布详细数据的情况下，科研人员可以联合进行病例样本基因组的联合分析并共享结果，实现了对病毒流行病学情况的实时追踪和对未来毒株演化的预测。这一应用为抗击疫情提供了有力支持。而在保险理赔领域，隐私计算技术则确保了被保险人的隐私安全。通过设定数据逻辑查询，保险公司可以获得是否理赔的结果，而不会获取到原始数据，实现了数据的“可用不可见”。

自计算机诞生以来，数据一直是明文流通和应用。随着数字经济的蓬勃发展，如何安全地利用数据成为了一项迫切的任务。如今，法规政策和技术进步都在推动数据告别明文流通的时代，进入“数据密态时代”。在这个时代，隐私计算技术无疑是最具潜力的支撑性技术。专家王磊表示，未来隐私计算将在更多领域得到广泛应用，为用户提供更加便捷、安全的服务。

隐私计算技术正如一把利剑，助力我们应对数字经济时代的挑战。其应用场景多样，潜力巨大，值得我们深入研究和。随着技术的不断进步和应用的广泛推广，隐私计算将在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更多便利和安全感。